該解決方案有何用途？
該解決方案旨在通過(guò)華為雲Flexus雲伺服器X實(shí)例高效部署和運(yùn)行embedding(bge-m3)及Reranker(bge-reranker-v2-m3)模型。bge-m3模型是一種先進(jìn)的文本嵌入模型，能夠將文本轉(zhuǎn)換(huàn)為高維向量，從而實(shí)現(xiàn)高效的文本相似度計(jì)算、分類(lèi)等任務(wù)。bge-reranker-v2-m3是一個(gè)輕量級(jí)的重排序模型，具有強(qiáng)大的多語言能力，易於部署，推理速度快。藉助於Flexus雲伺服器的強(qiáng)大性能和彈性擴展能力，用戶(hù)可以輕鬆地在雲端部署此模型，並根據(jù)實(shí)際需求靈活調(diào)整資源。適用於如下等場(chǎng)景：
1、文本相似度計(jì)算：適用於搜尋引擎、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，幫助提升搜索結(jié)果的相關(guān)性和推薦準(zhǔn)確性。
2、文本分類(lèi)與聚類(lèi)：廣(guǎng)泛應(yīng)用於內(nèi)容管理、輿情分析等場(chǎng)景，支持自動(dòng)化的信息分類(lèi)與主題發(fā)現(xiàn)。
3、自然語言處理任務(wù)：如情感分析、意圖識別等，助力企業(yè)更好地理解和利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4、搜尋引擎優(yōu)化：在大型搜尋引擎中，重排序模型可以幫助優(yōu)化搜索結(jié)果，確保用戶(hù)看到的信息是最相關(guān)和最有價(jià)值的。
5、問(wèn)答系統(tǒng)：在問(wèn)答系統(tǒng)中，重排序模型可以幫助確定哪些答案是最準(zhǔn)確和最相關(guān)的，從而提高問(wèn)題解決的質(zhì)量。
方案架構(gòu)
該解決方案幫助您在華為雲Flexus雲伺服器X實(shí)例（彈性雲伺服器 ECS）上快速部署Embedding（bge-m3）及Reranker（bge-reranker-v2-m3）模型。
快速部署Embedding及Reranker模型
版本：1.0.0
上次更新日期：2025年3月
來(lái)源：由華為雲構(gòu)建
部署：預計(jì)10分鐘
卸載：預計(jì)5分鐘
3~6元（按需計(jì)費(fèi)：Flexus雲伺服器X實(shí)例2.28元/小時(shí)，彈性公網(wǎng)IP EIP0.80元/GB，體驗(yàn)本方案預計(jì)成本不超過(guò)6元）
架構(gòu)描述
架構(gòu)描述
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創(chuàng)建一個(gè)彈性公網(wǎng)IP EIP，用於提供訪(fǎng)問(wèn)公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)能力
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創(chuàng)建一臺(tái)Flexus雲伺服器X實(shí)例（彈性雲伺服器 ECS，含GPU伺服器），用於部署Embedding（bge-m3）及Reranker（bge-reranker-v2-m3）模型
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創(chuàng)建一個(gè)安全組，通過(guò)配置安全組規(guī)則，為雲伺服器提供安全防護(hù)
